Chairman : Philippe Michelon, LIA, Université d'Avignon.

Speakers:  Rodrigo Acuna-Agost, Serigne Gueye, Philippe Michelon

La Recherche Opérationnelle est la discipline regroupant l'ensemble des techniques et des outils conceptuels nécessaires aux prises de décision. Support de l'être humain dans ses prises de décision, elle s'apparente donc à l'Intelligence Artificielle dans sa finalité. Ces deux disciplines partagent également un certain nombre de caractéristiques (elles sont intimement liées à l'Informatique et aux Mathématiques) et, parfois, s'attaquent à des problèmes similaires par des techniques différentes (SAT par exemple). Proches à bien des égards, donc, la Recherche Opérationnelle et l'Intelligence Artificielle n'en sont pas moins des disciplines à part entière, chacune ayant sa propre culture et ses références fondatrices. On peut ainsi espérer que, pour chacune des deux communautés, une meilleure connaissance de l'autre permettra de progresser, de faire jaillir de nouvelles méthodes de résolution et de franchir de nouvelles limites. On peut ainsi espérer suivre l'exemple de la Programmation par Contraintes : issue de l'Intelligence Artificielle, la PPC est maintenant reconnue par les chercheurs opérationnels comme un outil efficace s'intégrant parfaitement aux méthodes de Programmation Mathématique, les enrichissant considérablement. Réciproquement, des algorithmes de filtrage utilisés en PPC sont inspirés par des méthodes de Recherche Opérationnelle.